s'abonner
Une nouvelle méthode de détection des incendies de moins de 250 mètres utilise les données de deux satellites qui collectent des images optiques et les données de quatre autres qui mesurent les températures élevées causées par les incendies.
Aitor Bastarrika, du groupe de recherche sur le patrimoine bâti de l’UPV/EHU, propose un algorithme permettant de réaliser la cartographie mondiale des zones brûlées avec une résolution plus élevée. L’étude est publiée dans le ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.
Il est essentiel d’obtenir des informations précises et à jour sur les zones touchées par les incendies non seulement pour mieux comprendre la qualité de l’air, les cycles biogéochimiques ou le climat, mais aussi pour contribuer à la gestion des incendies.
Il y a quelques décennies, la cartographie des zones brûlées se faisait sur la base de l’étude des zones rurales, mais depuis le lancement des satellites d’observation de la Terre, la télédétection est devenue une option plus pratique pour localiser les zones brûlées, car les satellites facilitent la mesure des zones touchées par les incendies, tant au niveau régional que mondial.
La résolution de l’image est le problème par rapport aux zones cartographiées par satellite. En fait, la résolution des observations mondiales a jusqu’à présent été médiocre. « L’erreur d’omission des produits actuels est très élevée : de nombreuses zones qui sont en fait brûlées ne sont pas identifiées comme telles », a déclaré Bastarrika.
« Les systèmes actuels utilisent une taille de pixel comprise entre 250 et 500 mètres, de sorte qu’ils ne détectent pas les incendies de moins de 250 mètres. Et dans certains écosystèmes, les incendies de cette taille sont très fréquents.
En utilisant les données de six satellites différents, les chercheurs ont développé un algorithme pour obtenir une résolution plus élevée. Tout d’abord, ils ont tiré parti des images capturées par les deux satellites optiques de la constellation Sentinel-2 : ils offrent une bonne résolution spatiale de 10 à 20 mètres, mais avec une faible fréquence temporelle, car les images d’un lieu précis ne sont obtenues que tous les cinq jours.
Deuxièmement, ils ont utilisé des produits MODIS (dérivés des satellites Terra et Aqua) et VIIRS (dérivés des satellites Suomi NPP et NOAA-20) qui détectent les incendies actifs : ils détectent les points à haute température avec une faible résolution spatiale de 375 à 1 000 mètres, mais avec une fréquence élevée, car ils collectent des données tous les jours.
L’algorithme développé par l’équipe de Bastarrika utilise les données des deux produits de détection active d’incendie et entraîne avec eux un système d’imagerie optique en vue de produire un système de classification. Il fait ensuite des prédictions sur ce qui a été brûlé et ce qui ne l’a pas été.
« De plus, ces prévisions ont été testées dans 576 régions du monde. En d’autres termes, l’algorithme a été analysé dans tous les écosystèmes où les zones brûlées sont importantes », a expliqué Bastarrika.
L’algorithme développé par l’équipe n’est pas le seul ; Il existe d’autres propositions similaires. Cependant, la contribution des chercheurs de l’UPV/EHU est particulièrement importante car l’algorithme est conçu pour être appliqué à l’échelle mondiale et pour obtenir des résultats avec une résolution moyenne.
« Des algorithmes existent déjà pour cartographier des zones spécifiques à une résolution moyenne, mais notre proposition peut cartographier des zones brûlées à travers le monde, le fait à une résolution acceptable et est prête à l’emploi. »
Pour l’avenir, l’objectif est de créer de nouveaux produits à l’aide de cet algorithme qui a été développé. « Comme jusqu’à présent, ils étaient prêts à utiliser des systèmes à basse résolution, l’objectif est désormais de créer des produits qui donnent des résultats à un niveau de résolution moyen. Passer d’une résolution faible à une résolution moyenne contribuerait grandement à l’identification d’écosystèmes spécifiques et à l’étude du climat », a déclaré Bastarrika.
