Le NWS teste un nouveau modèle météorologique censé améliorer les prévisions des événement violents
- Catégorie : Prévision et alerte dans le monde
Le Service météorologique national teste un nouveau modèle météorologique qu’il espère remplacer quelques anciens modèles. Il espère que ce nouveau modèle augmentera encore la précision des prévisions météorologiques.
Au cours des 40 dernières années, nos modèles informatiques de prévisions météorologiques ont vu leur résolution augmenter. Dans les années 1980, nos modèles météo avaient une résolution d'environ 80 kilomètres par 80 kilomètres. Cela signifiait qu’un carré de 80 kilomètres par 80 kilomètres ne pouvait avoir qu'un seul type de temps - pluie, neige ou autre type de précipitation. Bien sûr, nous savons qu'il existe des zones beaucoup plus petites pour les différents types de précipitations dans une tempête hivernale.
Le modèle le plus récent de la NOAA, qu'elle espère rendre opérationnel en 2026, aura une résolution de 3 kilomètres par 3 kilomètres. Cela signifie qu'il y aura environ 525 plus petits carrés dans le modèle de 80 kilomètres par 80 kilomètres des années 1980. C'est un bon moyen de comprendre pourquoi la résolution est si importante pour nous, les météorologues.
Bien sûr, la résolution des modèles a augmenté au fil des ans. Le modèle le plus récent et performant que nous utilisons, appelé HRRR, a une résolution de 4 kilomètres par 4 kilomètres.HRRR signifie Haute Résolution, Rafraîchissement Rapide.Le nouveau modèle s'appelle le Système de Prévisions de Rafraîchissement Rapide, ou RRFS.
Jacob Carley, responsable de la branche d'ingénierie et de mise en œuvre au Centre de Modélisation Environnementale de la NOAA, déclare également que la résolution verticale sera beaucoup plus élevée. Actuellement, le HRRR a 50 couches dans la verticale. Le RRFS aura 65 couches. Un plus grand nombre de couches allant de la surface jusqu'au sommet de l'atmosphère pourrait mieux prévoir les précipitations mixtes de neige, neige fondue, pluie verglaçante et pluie. C'est un élément clé des prévisions de tempêtes hivernales. Plus de couches verticales devraient également aider à prévoir les orages violents en saison chaude.
Le nouveau RRFS aura une architecture qui permettra à toute agence météorologique du monde ou à toute université de contribuer un module dans le modèle. Par exemple, si l'Université de l'Oklahoma propose un scénario de modélisation qui prévoit mieux les tempêtes violentes, le module pourrait éventuellement être intégré dans le RRFS. Carley explique que cela favorise une plus grande collaboration scientifique. L'architecture est appelée le Système de Prévisions Unifié.
Le RRFS couvrira toute l'Amérique du Nord, ce qui représente une zone de couverture plus large que l'actuel HRRR. "Rapid refresh" signifie simplement ce que cela indique. Nous aurons un nouveau modèle de prévision chaque heure. La plupart des prévisions s’étendront jusqu'à 18 heures à l'avance. Une prévision toutes les six heures annoncera 60 heures dans le futur.
Carley met en avant une raison pour laquelle le nouveau modèle devrait avoir une précision accrue : le RRFS aura les meilleures et dernières conditions de départ initiales. Les observations actuelles à tous les niveaux de l'atmosphère seront plus précises. Pour avoir une excellente prévision plusieurs heures plus tard, nous avons besoin d'une représentation précise des conditions de départ.
En fait, les conditions de départ précises sont l'une des principales raisons pour lesquelles le modèle européen est reconnu comme le modèle le plus précis sur plusieurs jours à venir.
Le modèle intégrera également les données des nouveaux satellites GOES. Les conditions de départ du modèle incluront également des données de radar au sol.
Le nouveau RRFS doit être testé en profondeur avant de devenir opérationnel. Carley indique que le modèle sera testé par divers utilisateurs au printemps 2025. Si la précision s'avère bonne, le nouveau modèle pourrait être adopté par le Service Météorologique National en 2026.
Carley espère que le nouveau modèle augmentera la précision des prévisions des éléments météorologiques clés tels que les intempéries, les conditions hivernales dangereuses, les fortes pluies et les événements météorologiques extrêmes. Le modèle prévoira également la présence de fumée et de poussière dans l'air.