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Prévision et alerte dans le monde
Rubrique consacrée à l'actualité de la prévision et de l'alerte relative aux risques naturels dans le monde (hors France et DOM) : nouveaux moyens de prévision des risques, systèmes d'alerte ...
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Les prévisions subsaisonnières à saisonnières (S2S) jouent un rôle important dans l’alerte précoce des événements météorologiques extrêmes et la prévention des risques de catastrophe, mais leur capacité prédictive reste limitée.
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Selon une étude publiée dans Nature, un nouveau système de prévision météorologique basé sur l’IA, Aardvark Weather, peut fournir des prévisions précises des dizaines de fois plus rapidement et en utilisant des milliers de fois moins de puissance de calcul que les systèmes de prévision actuels basés sur l’IA et la physique.
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Les résultats positifs des tests d’une nouvelle technique d’apprentissage automatique (ML) développée à Georgia Tech pourraient aider les communautés à se préparer aux conditions météorologiques extrêmes et aux inondations côtières.
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Earth Fire Alliance, une organisation mondiale à but non lucratif dédiée à la transformation des données et de la fourniture d’informations sur les incendies de forêt, a annoncé que le protovol du satellite FireSat a été lancé avec succès et a établi un contact avec Muon Mission Operations.
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Aider les communautés à prévoir des événements météorologiques extrêmes qui n’ont jamais été enregistrés dans l’histoire moderne est au cœur d’un nouvel article publié dans Nature Communications.
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Une équipe d’ingénieurs et de spécialistes de la météo de Nvidia, en collaboration avec un collègue de l’Administration météorologique centrale de Taïwan, a développé une nouvelle application d’IA visant spécifiquement à générer des prévisions météorologiques locales à plus haute résolution.
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Un nouvel outil créé à l’aide de l’IA pourrait aider à prévoir les éruptions volcaniques dans le monde, à la suite de recherches révolutionnaires menées par une équipe dirigée par l’Université de Canterbury.
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Fujitsu Limited et l’Université nationale de Yokohama ont annoncé aujourd’hui la réalisation de la première prédiction en temps réel au monde de plusieurs tornades associées à des typhons à l’aide d’une technologie de calcul intensif avancée, améliorant ainsi considérablement la préparation aux catastrophes.
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Les prévisions météorologiques vous aident à décider si vous devez aller pique-, étendre votre linge ou vous rendre au travail à vélo.
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Selon des chercheurs, la détection précoce des tremblements de terre pourrait être considérablement améliorée en exploitant le réseau Internet mondial à l’aide d’un nouvel algorithme révolutionnaire.
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Un nouveau système de prévision des incendies de forêt mis à jour à l’aide de données météorologiques en temps réel pourrait aider les pompiers à protéger les vies et les biens contre une menace mondiale croissante.
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Les méthodes de modélisation géospatiale sont devenues un outil important pour la surveillance de l’environnement, qui est utilisée pour gérer les risques environnementaux et surveiller les menaces de catastrophes naturelles.
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Il y a souvent peu d’avertissements lorsqu’un tsunami frappe, mais une équipe de recherche de l’USF vise à améliorer la prévision de ces événements dangereux pour les communautés les plus à risque.
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Le premier ensemble de données modélisées et historiques sur les niveaux d’eau et les vagues pour les côtes de l’Atlantique, des Caraïbes et du golfe du Mexique a été publié aujourd’hui par le National Ocean Service (NOS) de la NOAA.
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Des chercheurs japonais ont démontré la grande précision de leur nouvel appareil d’observation des typhons, conçu pour tomber d’un avion dans l’œil d’un typhon. Les résultats sont publiés dans la revue Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA).
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