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Prévision et alerte dans le monde
Rubrique consacrée à l'actualité de la prévision et de l'alerte relative aux risques naturels dans le monde (hors France et DOM) : nouveaux moyens de prévision des risques, systèmes d'alerte ...
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Des chercheurs japonais ont démontré la grande précision de leur nouvel appareil d’observation des typhons, conçu pour tomber d’un avion dans l’œil d’un typhon. Les résultats sont publiés dans la revue Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA).
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Un nouveau modèle météorologique basé sur l’intelligence artificielle peut fournir des prévisions à 15 jours avec une précision et une vitesse inégalées, a déclaré un laboratoire de Google, avec des applications susceptibles de sauver des vies à mesure que le changement climatique s’intensifie.
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Le volcan Eyjafjallajökull (Islande), le mont Rainier, le mont Veniaminof et le mont Redoubt (États-Unis) ont la particularité d'être surmontés d'un glacier. Une équipe de l’Université de Birmingham (Royaume-Uni) a mené une étude sur les glaciers du monde, dont ceux situés près de ces volcans.
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Au cours des dernières décennies, en raison du nombre fréquent de typhons qui touchent terre dans le sud de la Chine, l’Institut de météorologie tropicale et marine de Guangzhou a mis au point un modèle, appelé CMA-TRAMS, pour fournir des produits de prévision opérationnelle des typhons.
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Des scientifiques du MIT ont mis au point une méthode qui génère des images satellites du futur pour décrire à quoi ressemblerait une région après une inondation potentielle.
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Orange a présenté cette semaine lors de l’European Cyber Week à Rennes, une innovation prometteuse dans le domaine des câbles sous-marins : la technologie Fiber Sensing.
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Les ouragans, ou cyclones tropicaux, peuvent être des catastrophes naturelles dévastatrices, rasant des villes entières et faisant des centaines ou des milliers de morts. Un aspect clé de leur potentiel destructeur est leur imprévisibilité.
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Le Service météorologique national teste un nouveau modèle météorologique qu’il espère remplacer quelques anciens modèles. Il espère que ce nouveau modèle augmentera encore la précision des prévisions météorologiques.
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Une nouvelle étude dirigée par le Dr Roy Yaniv de l’Institut des sciences de la Terre de l’Université hébraïque de Jérusalem et du Centre médical Sheba, en collaboration avec le Dr Assaf Hochman de l’Université hébraïque et le professeur Yoav Yair de l’Université Reichmann,
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Une étude récente menée par Társilo Girona de l’Université d’Alaska Fairbanks et Kyriaki Drymoni de l’Université Ludwig-Maximilians de Munich a proposé une nouvelle technique d’apprentissage automatique pour prédire les grands tremblements de terre des mois à l’avance.
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