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Prévision et alerte dans le monde
Rubrique consacrée à l'actualité de la prévision et de l'alerte relative aux risques naturels dans le monde (hors France et DOM) : nouveaux moyens de prévision des risques, systèmes d'alerte ...
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Le phénomène El Niño dans l’Atlantique Sud et le courant de Benguela, qui longe la côte ouest de l’Afrique australe, ont un impact significatif sur la région atlantique tropicale, entraînant des effets considérables sur les écosystèmes marins locaux, les climats africains et l’oscillation australe El Niño.
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Il n’a jamais été aussi essentiel d’améliorer les stratégies d’atténuation des inondations. Les moyens de subsistance des communautés en aval dépendent fortement de mesures efficaces de résilience aux inondations pour réduire les niveaux d’inondation et diminuer la puissance des eaux de crue.
Un modèle d’IA prédit les incendies de forêt induits par la foudre avec une précision sans précédent
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Un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) développé par des chercheurs israéliens promet de révolutionner la prédiction des incendies de forêt, en mettant l’accent sur les incendies induits par la foudre.
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Une équipe de recherche, dirigée par le professeur Meng Qingyan de l’Institut de recherche sur l’information aérospatiale de l’Académie chinoise des sciences, a réussi à développer le modèle de fusion spatio-temporelle globale (GLOSTFM), un modèle de fusion spatio-temporelle à haute efficacité qui utilise des données satellitaires multi-sources.
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Les prévisions subsaisonnières à saisonnières (S2S) jouent un rôle important dans l’alerte précoce des événements météorologiques extrêmes et la prévention des risques de catastrophe, mais leur capacité prédictive reste limitée.
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Selon une étude publiée dans Nature, un nouveau système de prévision météorologique basé sur l’IA, Aardvark Weather, peut fournir des prévisions précises des dizaines de fois plus rapidement et en utilisant des milliers de fois moins de puissance de calcul que les systèmes de prévision actuels basés sur l’IA et la physique.
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Les résultats positifs des tests d’une nouvelle technique d’apprentissage automatique (ML) développée à Georgia Tech pourraient aider les communautés à se préparer aux conditions météorologiques extrêmes et aux inondations côtières.
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Earth Fire Alliance, une organisation mondiale à but non lucratif dédiée à la transformation des données et de la fourniture d’informations sur les incendies de forêt, a annoncé que le protovol du satellite FireSat a été lancé avec succès et a établi un contact avec Muon Mission Operations.
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Aider les communautés à prévoir des événements météorologiques extrêmes qui n’ont jamais été enregistrés dans l’histoire moderne est au cœur d’un nouvel article publié dans Nature Communications.
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Une équipe d’ingénieurs et de spécialistes de la météo de Nvidia, en collaboration avec un collègue de l’Administration météorologique centrale de Taïwan, a développé une nouvelle application d’IA visant spécifiquement à générer des prévisions météorologiques locales à plus haute résolution.
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Un nouvel outil créé à l’aide de l’IA pourrait aider à prévoir les éruptions volcaniques dans le monde, à la suite de recherches révolutionnaires menées par une équipe dirigée par l’Université de Canterbury.
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Fujitsu Limited et l’Université nationale de Yokohama ont annoncé aujourd’hui la réalisation de la première prédiction en temps réel au monde de plusieurs tornades associées à des typhons à l’aide d’une technologie de calcul intensif avancée, améliorant ainsi considérablement la préparation aux catastrophes.
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Les prévisions météorologiques vous aident à décider si vous devez aller pique-, étendre votre linge ou vous rendre au travail à vélo.
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Selon des chercheurs, la détection précoce des tremblements de terre pourrait être considérablement améliorée en exploitant le réseau Internet mondial à l’aide d’un nouvel algorithme révolutionnaire.
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Un nouveau système de prévision des incendies de forêt mis à jour à l’aide de données météorologiques en temps réel pourrait aider les pompiers à protéger les vies et les biens contre une menace mondiale croissante.
- La recherche en modélisation géospatiale identifie les principaux domaines à améliorer (31 janvier 2025)
- Des scientifiques déploient une bouée de détection de tsunami pour aider au futur système d’alerte (28 janvier 2025)
- Un nouvel ensemble de données de la NOAA pour améliorer l’évaluation des risques d'inondations littorales (15 janvier 2025)
- Une nouvelle dropsonde va permettre une meilleure observation des typhons (18 décembre 2024)
- Le modèle météorologique IA GenCAst de Google permettrait des prévisions fiables à 15 jours (6 décembre 2024)
- Surveiller la vitesse de déplacement des glaciers pour mieux prévoir les éruption (28 novembre 2024)
- Un nouveau modèle combine les données pour améliorer la prévision des typhons (27 novembre 2024)
- Un nouvel outil d’IA génère des images satellites réalistes des inondations futures (26 novembre 2024)
- Orange révolutionne la détection précoce des séismes et tsunamis avec la technologie « Fiber Sensing » (21 novembre 2024)
- Améliorer la modélisation des ouragans grâce à l’apprentissage automatique basé sur la physique (20 novembre 2024)
- Le NWS teste un nouveau modèle météorologique censé améliorer les prévisions des événement violents (15 novembre 2024)
- Les signaux du champ électrique révèlent des avertissements précoces de conditions météorologiques extrêmes (15 novembre 2024)
- Des chercheurs utilisent l’IA pour prédire les tremblements de terre majeurs des mois à l’avance (2 septembre 2024)
- Nouvelle initiative de l’ONU pour réduire les risques de catastrophe grâce à l’IA (22 août 2024)
- La Chine se dote du plus grand réseau mondial d'alerte précoce aux séismes (27 juillet 2024)
