Dernière mise à jour : le 22/08/2024 à 08:54
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ALERTES EN COURS

  • 22 au 28/08: alerte cyclonique (Shanshan) pour l'Ouest du Japon
  • 16 au 20/08 : alerte aux fortes chaleurs pour le centre Sud-Ouest du Brésil, l'Est de la Bolivie et le Paraguay
  • 09 au 12/08 : alerte canicule pour le 3/4 de la France
  • 08 au 13/08 : alerte cyclonique (Maria) pour le Nord du Japon

 

b_300_200_16777215_00_images_stories_images_gestion_ia_catastrophe_220824.jpgLes catastrophes naturelles sont responsables d’innombrables blessures, mortalités, déplacements, dommages aux biens (y compris le patrimoine culturel) et aux infrastructures, ainsi que de perturbations de la nature et des ressources naturelles. Entre 2005 et 2015, les catastrophes naturelles ont touché 1,5 milliard de personnes de diverses manières (700 000 vies ont été perdues, 1,4 million de blessés ont été subis et 23 millions se sont retrouvées sans abri), et il a été démontré que ces catastrophes naturelles étaient principalement d’origine hydrométéorologique. La situation est particulièrement grave dans les petits États insulaires en développement (PEID) et les pays les moins avancés (PMA), ainsi que pour les populations vulnérables.

L’intelligence artificielle (IA) peut améliorer notre compréhension des catastrophes naturelles et soutenir les secours en cas de catastrophe et l’alerte précoce.

Une nouvelle initiative des Nations Unies vise à faire en sorte que les technologies numériques de pointe dans des domaines tels que l’intelligence artificielle (IA) renforcent la résilience face aux catastrophes naturelles et réduisent les risques de catastrophe.

L’Initiative mondiale sur la résilience aux risques naturels grâce aux solutions d’IA est dirigée par l’Union internationale des télécommunications (UIT), le Programme des Nations Unies pour l’environnement (PNUE), la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC), l’Union postale universelle (UPU) et l’Organisation météorologique mondiale (OMM).

Il vise également à créer un cadre de préparation à l’IA afin d’évaluer et d’améliorer les capacités nationales d’utilisation de l’IA dans la gestion des catastrophes.

« Les normes techniques sont essentielles pour garantir que l’IA est utilisée de manière sûre, responsable et équitable dans la gestion des catastrophes - un domaine dans lequel les décisions doivent être prises rapidement et avec soin », a déclaré la Secrétaire générale de l’UIT, Doreen Bogdan-Martin.

La nouvelle initiative tiendra compte des risques sismiques, hydrométéorologiques et autres risques naturels, ainsi que des événements composés ou en cascade qui peuvent entraîner des catastrophes. Cela renforce notre travail visant à promouvoir la résilience basée sur l’IA par le biais d’alertes précoces pour tous – l’effort révolutionnaire pour protéger tout le monde sur Terre avec des alertes de catastrophe opportunes d’ici 2027.

Le sous-groupe Alertes précoces pour tous sur l’IA, dirigé par l’UIT, comprend également l’OMM, le Bureau des Nations Unies pour la réduction des risques de catastrophe (UNDRR) et la Fédération internationale des Sociétés de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge (FICR).

La nouvelle Initiative mondiale s’appuie sur les travaux d’un groupe de réflexion lancé par l’UIT, l’OMM et le PNUE en 2021.

Ce groupe de discussion a analysé les applications prometteuses de l’IA pour la gestion des catastrophes, sélectionné 27 cas d’utilisation et jeté les bases de nouvelles normes internationales.

Ses études ont exploré les progrès de l’IA en matière de collecte et de traitement des données, de modélisation des risques naturels et des catastrophes, et de communications d’urgence.

La feuille de route de normalisation qui en résulte décrit les normes existantes pertinentes, ainsi que les domaines de demande auxquels les nouvelles normes doivent répondre.

L’ancien Groupe de réflexion UIT-OMM-PNUE sur l’IA au service de la gestion des catastrophes naturelles a également présenté un glossaire de termes et de définitions.

En outre, le groupe a fourni des conseils d’experts sur la conservation d’ensembles de données pour l’IA, la formation et l’évaluation de modèles basés sur l’IA et l’intégration de l’IA dans les outils de gestion des catastrophes. Il s’agit par exemple d’outils d’alerte et d’alerte précoce, de prévision, de cartographie des dangers et de systèmes d’aide à la décision.

 

 

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